{"id":561,"date":"2020-05-11T08:45:00","date_gmt":"2020-05-11T08:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/2020.innosystec.de\/?p=561"},"modified":"2020-12-17T08:46:47","modified_gmt":"2020-12-17T08:46:47","slug":"robustheitstest-mittels-chaos-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.innosystec.de\/de\/blog\/robustheitstest-mittels-chaos-engineering\/","title":{"rendered":"Robustheitstest mittels Chaos Engineering."},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Pr\u00fcfung der Robustheit von IT-Systemen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Robustheit von IT-Systemen ist immer ein Aspekt, dem besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden sollte. Deshalb benutzen Entwickler Unit- und Integration-Tests um ihre Systeme zu pr\u00fcfen. Dabei stellt sich die Frage: Wie sicher sind wir uns, dass das System funktioniert?<\/p>\n\n\n\n<p>Was bei kleineren Systemen noch recht \u00fcberschaubaren Testaufwand bedeutet, erzeugt in verteilten Systemen erheblichen Aufwand. Anders als bei einer monolithischen Architektur k\u00f6nnen bei verteilten Systemen Probleme auftreten, obwohl alle Services korrekt arbeiten. Solche Fehler k\u00f6nnen entstehen, wenn es Netzwerkprobleme wie zum Beispiel zu hohen Latenzen gibt oder aufgrund von Hardwareproblemen oder Stromausfall Teile des Systems nicht erreichbar sind.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Der beste Weg: Chaos Engineering.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Als Erg\u00e4nzung zu Tests kann hier <strong>Chaos Engineering<\/strong> angewendet werden, um weitere Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8222;Chaos Engineering is the discipline of experimenting on a system in order to build confidence in the system\u2019s capability to withstand turbulent conditions in production&#8220; [<\/em><a href=\"https:\/\/principlesofchaos.org\/\"><em>https:\/\/principlesofchaos.org\/<\/em><\/a><em>]<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Beim Chaos Engineering werden verschiedene <strong>Chaos Experimente<\/strong> durchgef\u00fchrt, deren Ziel es ist zu beweisen, dass das System gar nicht oder nur sehr schwer, aus der Balance gebracht werden kann. Anders als bei Unit-Tests sollte man sich bei Chaos Experimenten System-Metriken als \u00fcberpr\u00fcfbare Ergebnisse aussuchen, keine internen Attribute. Chaos Engineering soll zeigen, <strong>dass <\/strong>ein System funktioniert, <strong>nicht<\/strong> <strong>wie<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Da diese Experimente von einem realen Grundzustand des Systems ausgehen sollen, wird die Durchf\u00fchrung auf einem Produktivsystem empfohlen. Es muss hierbei sichergestellt werden, dass ein durchgef\u00fchrtes Experiment die Nutzererfahrung nicht zu stark einschr\u00e4nkt. Gleichzeitig muss der Einfluss aber so stark sein, dass messbare Ergebnisse entstehen.<\/p>\n\n\n\n<p>Chaos Engineering ist nicht nur ein Buzzword. Jeder Softwareentwickler sollte zumindest die Grundlagen des proaktiven Fehlertests kennen, um bessere, robustere und widerstandsf\u00e4higere Systeme zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8222;Introduce a little anarchy. Upset the established order, and everything becomes chaos. I&#8217;m an agent of chaos&#8230;&#8220;<\/em> \u2013 The Joker<\/p>\n\n\n\n<p>Have fun. Enjoy coding.<br>Your INNO coding team.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pr\u00fcfung der Robustheit von IT-Systemen. Die Robustheit von IT-Systemen ist immer ein Aspekt, dem besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden sollte. Deshalb benutzen Entwickler Unit- und Integration-Tests um ihre Systeme zu pr\u00fcfen. 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